مدیریت ریسک، ستون فقرات معاملات خودکار و الگوریتمی است. این مقاله به‌صورت کاربردی و قابل فهم، مهم‌ترین روش‌های مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی را بررسی می‌کند؛ از تعیین ریسک به‌ازای هر معامله و سایزبندی پوزیشن گرفته تا کنترل دراودان، مدیریت ریسک پرتفوی و پیاده‌سازی مکانیزم‌های ایمن در ربات‌های معاملاتی. تمرکز اصلی مقاله بر حفظ سرمایه، پایداری سیستم و آمادگی برای حساب‌های بزرگ و جذب سرمایه است.

ادامه مطلب

انتخاب میان پایتون و MQL برای ساخت ربات معامله‌گر، تصمیم بین «سرعت اجرا» و «قدرت تحلیل» است. این مقاله با مقایسه فنی نشان می‌دهد که MQL به دلیل اجرای مستقیم در متاتریدر و تاخیر صفر، پادشاه اسکلپینگ و معاملات سریع است. در مقابل، پایتون با اکوسیستم قدرتمند هوش مصنوعی و بک‌تست‌های برداری فوق‌سریع، ابزاری ایده‌آل برای پژوهش و استراتژی‌های مدرن محسوب می‌شود. با بررسی دقیق زیرساخت‌ها، نتیجه می‌گیریم که رویکرد «هیبریدی» (تحلیل در پایتون، اجرا در MQL) حرفه‌ای‌ترین مسیر برای موفقیت در معاملات الگوریتمی است.

ادامه مطلب

تصور کنید زمانی که در خواب هستید، در حال تفریح با دوستانتان می‌باشید یا مشغول کار روزمره‌تان هستید، یک دستیار هوشمند به جای شما نمودارها را رصد کند، نقاط حساس بازار را شناسایی کند و دقیقاً در لحظه طلایی وارد معامله شود. این تصور دیگر یک رویای دور از دسترس نیست. با پیشرفت تکنولوژی، ربات معامله گر (Trading Bot) از انحصار بانک‌های بزرگ خارج شده و حالا معامله‌گران خرد نیز …

ادامه مطلب